Kom igång med Google Data Studio

den 25 april 2017

Efter att vi svenskar avundsamt har fått se Googles nya visualiseringsverktyg rullas ut på marknad efter marknad världen över är det nu äntligen dags för oss att få ta del av äventyret.

Google Data Studio är ett verktyg som kan göra mycket av det vi tidigare saknat i de förlegade visualiseringarna i Google Analytics, och dessutom till ett fördelaktigt pris – nämligen gratis. Än så länge finns heller ingen skillnad mellan denna version och Data Studio 360 (premiumversionen), även om det förmodligen inte kommer att dröja förrän nya funktioner tillkommer för enbart den senare.

Datavisualisering från Google Analytics

Det går lätt och snabbt att komma igång med sin första rapport i verktyget - därefter tar det förstås oceaner av tid att göra dem visuellt tilltalande (på tal om det fick jag ett nytt smeknamn häromdagen, ”UX-Micke”, och trodde först att det berodde på mina designmässiga kvaliteteter innan jag förstod den ironiska undertonen – så, jag har uppenbarligen en del kvar att lära på denna front enligt mina kollegor).

Redan efter en halvtimme har jag dock en fullfjädrad rapport som kan skickas ut till kund (eller åtminstone till en kund som är mer intresserad av innehåll än utseende). Hur gör du då själv för att komma igång? Börja med att gå till datastudio.google.com och välj datakälla genom att markera ”Data sources” på vänstersidan i menyn, klicka därefter på plustecknet i den blå cirkeln på högersidan.


Det finns en hel del sample-rapporter i verktyget att inspireras av

Data Studio kan än så länge främst kopplas ihop med Googles produkter, så som Analytics, AdWords, Attribution 360, BigQuery, Cloud SQL, Sheets, Search Console och YouTube Analytics men även med mySQL, PostgreSQL och uppladdade filer – det senare ger förstås oändliga möjligheter men kräver lite djupare teknisk kunskap för att hämta ut och schemalägga.

I exemplet nedan användes Google Analytics och efter att ha godkänt alla verifikationsfrågorna är det möjligt att ansluta till den önskade Analytics-vyn. I nästa läge får du förslag på dimensioner (främst text) och mätetal (främst nummer) som är tillgängliga i rapporten och det går att göra ändringar på exempelvis deras format eller form av aggregering, om så önskas. För en Google Analytics-källa är detta knappast nödvändigt dock.


De gröna raderna är dimensioner, så som url och sidtitel, medan de blå är mätetal i stil med antal sidvisningar och avvisningsfrekvens

Klicka därefter på den blå knappen för att skapa en rapport och vips, så befinner du dig på ett blankt papper där du kan släppa loss alla dina kreativa lustar.


Den röda ramen visar ikonerna för att välja diagramtyp, den blå visar tillägg som bilder och textrutor, och den gröna visar filtrerings- och datumalternativ

Intuitivt gränssnitt

Att skapa diagram i verktyget är både roligt och intuitivt (ja, jag är en analysnörd ut i fingerspetsarna). Välj först en passande diagramtyp och rita därefter en ram där du vill placera diagrammet. Färdig! Eller åtminstone nästan - själva formateringen av diagrammen är något mer besvrlig även om det är fullt görbart. Klicka på diagrammet så öppnas en formateringspanel till höger (tabben ”style”) där du kan förändra utseendet. Det går även att lägga till bilder och textrutor i rapporten genom toppmenyn. Vill du addera filtrerings- och datumalternativ finns även dessa möjligheter, vilket är en solklar förbättring jämfört med Google Analytics inbyggda instrumentpaneler. Dessa ger möjlighet för den som beskådar din rapport att själv borra sig djupare ned i dimensioner - lite som att lägga på ett avancerat segment inne i Google Analytics – medan datumalternativen ger en möjlighet att byta datumperiod på hela dokumentet.

En annan förbättring är också att det går att kombinera olika datakällor i en rapport, genom att antingen välja ”Resource” -> ”Manage added resources” -> ”Add a data source” eller klicka på ett diagram och använda redigeringsalternativet vid ”Data source” för att lägga till en datakälla. Än så länge är det inte möjligt att blanda olika datakällor i ett och samma diagram (annat än genom att först sammanställa dessa i exempelvis Google sheet först), vilket andra visualiseringsverktyg klarar av. Å andra sidan är dessa andra verktyg inte heller lika kostnadsbefriade som Data Studio.

Enkelt att dela rapporter

Precis som för många andra Google-produkter är det enkelt att dela ut rättigheter till andra användare. Dokumenten sparas automatiskt och det går till och med att se kollegornas ändringar i realtid, med användaren namngiven. För de som vill dela med sig av sina diagram i ett större perspektiv – exempelvis på sin blogg - saknas än så länge möjligheten att bädda in diagram. Alternativet får bli skärmdumpar tills vidare.

Djupdykning i kalkylerade mätetal och filterfunktioner

Saknar du ett mätetal kan du enkelt skapa ett i Data Studio, genom att markera ditt diagram, gå till formateringspanelen till höger och därefter klicka på pennan till höger om ”Data source”. Då kan du se alla dimensioner och mätetal som hör till datakällan och enkelt lägga till ett eget genom att klicka på plustecknet för ”Create a calculated field”. Exempelvis är det möjligt att <a href=” https://support.google.com/datastudio/table/6379764?authuser=0”>använda funktioner</a> liknande de i SQL eller Excel (SUM, AVG, COUNT) för att göra beräkningar på befintliga mätetal, så som att räkna fram produktmarginal.

Klicka på plustecknet i den blå cirkeln för att lägga till ditt eget kalkylerade mätetal.

Ikonen för filterfunktionen ser ut som en upp-och-nedvänd triangel (eller Devo-hatt, för de som kan sin musikhistoria) och den applicerar ett filter på hela din rapport som gör att du i vyläge kan lägga till eller ta bort dimensioner i visningen. Exempelvis kan du endast välja att visa organisk trafik över hela arket. Du kan även göra ett urval av vilka diagram som ska modifieras av filterfunktionen genom att gruppera dem (toppmenyns ”Arrange” -> ”Group”) tillsammans med filtret. Även datumfiltret fungerar på liknande sätt, där du ger användaren möjlighet att filtrera hela eller delar av din undersköna rapport på olika datumperioder.

Varför ska jag använda detta visualiseringsverktyg?

Visst saknas vissa typer av diagram och datakällor, export till pdf hade varit vackert och slideshow-möjligheter för skärm hade gjort det mer av ett visualiseringsverktyg än dagens rapportverktyg. Samtidigt är Google Data Studio smidigt, intuitivt och framför allt väldigt gratis, vilket gör en lite extra förlåtande för dess brister. Ge därför verktyget en chans och passa på att lära dig det från grunden redan nu, innan alla framtida funktioner gör att det känns övermäktigt. Och så här strålande kan resultatet förresten bli:


Observera att det är en sample-rapport från Google, alltså ingenting som den berömda UX-Micke lagt sin hand på.